La inteligencia artificial sigue avanzando como herramienta en el mercado global, esta tecnología permite a los equipos de desarrollo de productos y marketing transformar sus estrategias de comercialización e incrementar la velocidad con la que investigan a fondo los datos.
¿En qué tecnologías y herramientas específicas deben invertir los equipos de desarrollo de productos y marketing para ubicarse entre los mejores competidores globales?
Reconocimiento del lenguaje:
Desde los años noventa, los modernos algoritmos de reconocimiento de lenguaje -conocidos también como transcripción de voz a texto- son una de las primeras aplicaciones de las redes neuronales.
De manera similar al reconocimiento de imágenes, el reconocimiento de voz utiliza datos de aprendizaje para identificar la transcripción correcta de cualquier grabación dada, lo que la hace útil para soluciones directas como el dictado. Los avances en aprendizaje profundo hoy en día convirtieron el reconocimiento del lenguaje en un portal de interacción para los sistemas de respuesta de voz interactiva.
Una aplicación que la mayoría de nosotros hemos experimentado es el distribuidor automático de llamadas que utilizan los call centers para orientar llamadas o proporcionar información pregrabada de acuerdo con las necesidades de la persona que llama.
Aprendizaje automático:
El aprendizaje automático a menudo se confunde con la inteligencia artificial como un todo, pero es solo una de las aplicaciones de la misma.
Esta es la ciencia del «aprendizaje profundo», un término para describir cómo las computadoras ganan inteligencia experiencial a lo largo del tiempo a partir de datos disponibles o acumulados. Los profesionales en marketing toman ventaja del aprendizaje automático como una herramienta analítica para ayudar a encontrar patrones ocultos en cantidades ilimitadas de datos.
Análisis de texto y procesamiento de lenguaje natural:
En la traducción, el procesamiento de lenguajes naturales (NLP, por sus siglas en inglés) es un método estadístico que usa el análisis de texto para comprender mejor la estructura, la intención y el sentimiento de las oraciones.
NLP es otra de las aplicaciones de la inteligencia artificial que se puede usar en agentes virtuales, como cuando le pedimos direcciones a nuestro teléfono, pero en el mundo empresarial, la tecnología NLP se puede utilizar para extraer datos no estructurados.
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